01
进行中大语言模型
探索语言模型、推理、微调、上下文管理和实际应用。
研究
探索下一步。
来自持续学习与构建的研究笔记、实验、技术调查和想法。
研究领域
02
进行中AI 代理
实验自主系统、工具调用、规划、记忆和基于代理的工作流。
03
探索中生成式 AI
研究文本、图像、视频和其他创作模态中的生成模型。
04
探索中AI 系统
研究模型部署、推理系统、本地 AI、基础设施和性能。
研究日志
笔记、实验与想法。
记录我学习、测试、构建和理解的事物。
2026
理解 Transformer 架构
笔记
2026
本地 LLM 推理实验
实验
2026
从第一性原理构建 AI 代理
研究
方法
通过构建来学习。
这里的研究与实现紧密相连。想法通过实验、原型、基准测试、失败和文档来探索，而不只是停留在理论笔记中。